理论上，莱索托还可以通过以下方式提高社会保护计划支出的有效性：提高个别项目的针对性。但这在实践中可能很难做到。我们发现当前的社会保障计划支出（不包括公务员养老金和中学后教育助学金）可以减少与之相当的贫困和不平等基于政府现有PMT的假设性支出目标公式通过研究该PMT公式的几种替代方案，我们发现结果具有统计学意义与当前的社会保障计划支出（不包括公务员）没有区别养老金和高等教育助学金）。

因此，在探索替代现有方法的同时目标是适当的，成功可能是难以捉摸的。我们有三种可能，都超出了本研究所追求的选择。一个是依靠地方当局的判断（可能与基于PMT的目标定位相结合）。针对向地方当局判定需要帮助的人提供公共援助，与将目标定为基于现有PMT公式的儿童补助金。大幅增加受控转让可以想象，地方当局的腐败行为可能会增加偏袒或腐败的风险，并因此恶化以成果为目标。然而，考虑如何利用地方当局的知识仍然很困难值得的。

另一种可能性是改进PMT公式在样本外预测中的性能通过适当的机器学习方法（McBride和Nichols 2018）。（PMT公式如下：通常通过最小化样本内预测误差来开发，而它们的预期用途始终是第三种可能性是使用贫困映射方法（Elbers，Lanjouw，以及Lanjouw 2003年；Rao 2014年），以产生一个更精细的穷人受益地理目标社区或村庄。