在过去的几周里，有好几个人问我：“人工智能有什么大不了的？”我告诉他们去读读人工智能先驱穆斯塔法·苏莱曼（Mustafa Suleyman）的书《即将到来的浪潮》（The Coming Wave）。这本书认为，我们正处在一场史诗般的技术变革的风口浪尖上，这一变革将与蒸汽机、电力和数字晶体管带来的变革相媲美。人工智能产生的连锁反应将与之前的技术同样深远，并且无法有信心地做出预测。

人工智能之所以让这么多人措手不及，是由于它目前正在以闪电般的速度到来。生成式人工智能是该技术的一个分支，自打2017年的一篇基石论文催生了ChatGPT和一套图像、语音和视频创设建立工具以来，它已经开始腾飞。即使是那些多年从事人工智能研究的人也对最近的发展速度感到震惊，而公众将在未来几个月面临大量的新发展。

以下是我听说过的对于人工智能的三个误解以及我认为它们错误的原因：

“人工智能没有创造力”

选择你对“创造力”的定义，人工智能已经存在。在正式的创造力测试中，人工智能系统超越了绝大多数人类。最近的一项研究发现，人工智能形成的创意的平均质量超过了商业创新课程中人机竞赛中学生创意的质量。如果你仍然怀疑人工智能是否具备创造力，您还能够尝试选用公共人工智能工具自己创作故事、诗歌或图像。

“人工智能对于发展中国家的人民来说是遥不可及的”

在全球160多个地点，只需连接互联网就能够免费选用一些最强大的公开工具（ChatGPT和DALL-E图像生成工具均可借助BingChat获得）。是的，在更偏远的地区，接入互联网仍然是一个主要障碍。在中低收入国家，5%的人口仍然没有基本的互联网覆盖（至少3G），而在低收入国家这一比例为24%。蜂窝数据价格高昂，从而致使许多人无法上网——最贫穷国家只有四分之一的人口能够上网。这些数字鸿沟正在逐渐缩小，世界银行的全球努力也在发挥作用。一旦人们得以访问互联网，他们就像我一样，能够随时选用许多人工智能工具。

“这就像以前的技术浪潮”

经济学家本能地将技术视为一个永无止境的故事：当一项新技术出现时，它会进一步提升用户的生产力，使一些工作变得多余，创造新的就业机会，增加收入和总体需求，最终所有问题都将得到解决。人工智能可能会遵循这个脚本，但有理由相信这一次会有所不同。

如同研究技术变革的著名劳动经济学家戴维·奥托尔所提到，人工智能对就业既带来希望，也带来危险。我们希望，像以前的工具一样，人工智能将增强人类的专业知识。例如，这个现实全世界的实验表明，通过采用人工智能的商业顾问多完成了12%的工作，完成工作的速度进一步提升了25%，质量进一步提升了40%。在短期内，各种工作（可能涵盖您的工作）都能够借助引入人工智能来提高生产力。

危险在于人工智能可能会在各种不同类别的工作中取代人类的专业知识。考虑到现有人工智能的创造能力，我们的大部分文化生产将由机器生成的未来似乎不再遥远。人工智能可以自行学习，掌握人类应当需要隐性知识的功能，并自行做出决策。从长远来看，很难想象人工智能无法完成的任务。

来源：联合国贸易网络