一个令人兴奋的领域是生成式人工智能，它根据现有数据和用户输入创建出新内容，包括文本（Open AI的 Chat GPT）、图像（Stability AI的Stable Diffusion）、音乐（谷歌的Music LM）和代码（GitHub的Copilot）。 

生成式人工智能的应用遍及多个行业和领域，包括艺术、写作、软件开发、产品设计、医疗保健、金融、游戏、市场营销和时尚。但这对青年就业意味着什么呢？年轻人如何从这项新兴技术中受益，为迎接工作的未来做好准备呢？ 

✦促进青年就业的潜力 

生成式人工智能可以通过以下三种方式促进青年就业： 

为年轻人创造新的就业机会和职业道路。随着生成式人工智能变得容易获取和广泛使用，对能够设计、开发、培训、测试、部署和维护生成式人工智能系统和应用程序的专业人员的需求将会越来越大。正确地向人工智能应用程序提问和“提示工程”将是一项至关重要的技能。此外，内容创作者、策展人、编辑、审阅者和校验者将扮演新的角色，他们可以利用生成式人工智能工具来制作高质量和原创的内容。

进一步提升年轻工人的生产力。生成式人工智能可以借助创造力和可扩展性使年轻人受益，使他们得以制作创新、个性化的内容并推动创新。例如，生成式人工智能可以帮助作家为其文章或故事创设建立大纲、草稿或摘要，开发人员为其软件项目生成代码片段或模板，以及设计师为其产品概念开发模型或原型。生成式人工智能模型能够借助予以建议和替代方案来增强人类创造力，帮助用户轻松地用他们的新想法创设建立文本、图像和视频。

为年轻人予以新的学习和教育形式。例如，生成式人工智能可以参照结合学习者的偏好、目标、兴趣和能力予以个性化和自适应的学习体验。个性化学习的好处可能涵盖进一步提升学生的参与度、进一步提升学习成绩和降低辍学率。生成式人工智能可以帮助创设建立交互式和沉浸式学习环境，例如虚拟现实模拟、游戏化测验和聊天机器人导师，以吸引和激励学习者。这种环境有助于学习者培养解决问题的能力、创造力和协作能力。

在探索高质量内容以及促进各行业的发展中，生成式人工智能显现具备巨大潜力，然而同时也引发了一系列亟待解决的重大挑战。尽管这项技术将带来众多新的机遇，但其中一些职业将面临被扰乱的风险，特别是那些依赖于重复技能的职业。相关部门有责任确保生成内容的质量、可信度和良好行为，并采取预防措施以防止误用和滥用的情况的发生。技能培训计划需着重培养创造力、情商和人际交往等技能，因其在未来变得日益重要。值得注意，到2023年，仍有26亿人无法接入网络。各国应投入资源以确保人人享有连通性、数字技能和电力，以减少数字鸿沟对人们获得新的就业机会所造成的不平等。

来源：联合国贸易网络