大语言模型是使用大规模数据集来识别、总结、翻译、预测和生成内容的深度学习算法，它将如何影响当前和未来的就业状况呢？这正是世界经济论坛最新发布的 《未来工作：大语言模型和工作》白皮书所探讨的核心问题。

根据这份由世界经济论坛和埃森哲联合发布的白皮书，大语言模型可能有助于那些需要批判性思维、解决复杂问题的能力以及创造力的工作，包括工程、数学和科学分析类的工作。这些工具能提高工作人员处理日常工作的效率，让他们的职位更有成就感、专注于创造更高的价值。白皮书系统化地解读了大语言模型对各类具体工作在短期内可能产生的直接影响。

世界经济论坛执行董事Saadia Zahidi表示，生成式人工智能的出现将对劳动力市场带来巨大影响，然而这种影响在不同职位间会有显著的差异。因此，企业领导者、政策制定者和员工应共同努力，充分发挥新型工作的潜力，同时妥善管理职位的替代情况，确保未来工作可以给予人们更多的赋能，提升人的地位。

白皮书对19,000多个不同岗位进行了分析，这些岗位分属于867个职业。分析结果表明，金融服务、资本市场、保险和养老金管理是潜在受影响最大的行业，它们最容易实现自动化和采用增强手段。

大语言模型的发展带来了新的职业需求，如人工智能开发员、界面和交互设计师、人工智能内容创作者、数据策划员以及人工智能伦理和治理专家。

那些工作任务风险最大的是那些日常工作和重复性语言工作，如授信员、收银员和文员等，多达五分之四的工作任务有望实现自动化。相对来说，教育、咨询师和职业顾问等职业的工作岗位面临的变革风险较低，只有84%的工作岗位可能会发生较小的变化。

生成式人工智能正处于引领变革的时代，正在重塑各行各业的工作方式。一些传统职位可能会发生演变甚至转型，但那些能够创新、解决复杂问题并以负责任的方式利用生成式人工智能系统的专业人士需求将大幅增加。培训员工使用生成式人工智能技能的组织将取得竞争优势。

在技术、绿色转型以及地缘经济前景的共同作用下，全新的数据补充进一步加强了2023年《未来就业报告》对大语言模型影响的研究成果。根据该报告，预计在未来五年中，高达四分之一的工作将被改变。

为了应对大语言模型对劳动力的影响，企业和政府需要采取积极措施。这些措施包括提高预测能力、构建灵活应变的员工团队、采用能够促进工作转型的系统以及鼓励人们进行终身学习等。

来源：联合国贸易网络