数字化转型带来了云计算，并最终一步步衍生出机器学习（ML）和物联网（IoT）。这也带来了企业和个人数据的大规模集中。

在广告的资助下，社交媒体巨头应运而生。它们定义并占据了Web2（社交网络）的主导地位。由于拥有大量个人数据，社交媒体巨头积累了巨大的影响力，走向品牌化。在此阶段，增长和增速可谓压倒一切。

数字化转型的主要弊端在于，在转型之初和进程中，隐私、安全和代表性都是事后才补救的问题，这实际上把消费者产品化了。随着消费者的注意力成为收入的最终杠杆，企业不惜一切代价追求数据。因而，隐私泄露成为新常态，假消息成为吸引眼球的工具，偏见和有毒文化充斥着网络言论。

这些弊端推动我们要从以数据为中心的社交网络进入以人为中心的语义网络。新一代消费者开始觉醒，要求企业尊重他们的身份和数据尊严。

随着消费者逐渐意识到他们所拥有的价值，以及他们希望企业以怎样的方式来换取这种价值和信任，Cookies逐渐衰落，隐私法规开始问世，并且社交媒体一直积极地打击有害文化。

在这样的背景下，企业可以通过以下途径来展示其值得信赖的道德支柱，包括重视隐私、安全和多样性等方面：通过制定用户隐私授权管理来保护用户的隐私；通过采用严格的内容审核来确保在线安全；在产品设计中注重多样性，从而实现包容性。

在Web3时代，由AI、物联网和沉浸式技术驱动的语义网中，那些尊重和维护消费者的身份和数据尊严的企业将会赢得信任。当企业投资于建设这样一个强大的信任网络时，就能够实现消费者和品牌之间持续的信息共享和价值交换。

在过去的半年内，我们目睹了生成式人工智能得到广泛应用的重要时刻。自半导体诞生（随后是个人计算机、互联网、云、移动、社交和大数据传送）以来数据的爆炸式增长促使了这一时刻的最终到来。大量的数据使得人工智能不仅能够改善我们的生活，还能助力我们的创造。

这场计算革命已引起人们对其对人类文明影响的质疑。一些早期迹象已经出现，比如代码中存在的安全漏洞、假信息和有害文化迅速传播，以及用于模型训练的数据带有偏见导致数据代表性问题。这些担忧推动人们支持建立更严格的防护措施，将安全和道德置于首位，加速信任转型。

据报道，一些技术高管和知名科学家表示，应该暂停人工智能技术的开发。他们认为，在确认其效果积极且风险可控之前，我们不应该部署人工智能技术。与此同时，拜登政府正在考虑对生成式人工智能进行监管。美国商务部负责通信和信息的助理部长Alan Davidson表示：“我们了解到，我们需要设定一些边界，以确保负责任地使用人工智能技术。”

美国国会飞速就生成式人工智能的潜在风险展开听证会，而对于社交媒体则用了大量时间才研究透彻。这彰显了人们对于以伦理道德为导向的技术引导需求的迫切性。

人工智能是一项具有巨大前景的变革性技术，我们不应该阻止其产生和发展。我们的关注点应该放在确立准则上，以确保技术的使用合乎伦理。为了保证模型训练数据的多样性，我们必须严格遵守准则。为了保障人类文明的延续，并促进技术的普及，我们需要审核文本提示和生成结果，利用人类反馈加强学习来遏制不当行为，并努力在全球范围内确保技术的可及性。

人们呼吁负责任地开发和使用人工智能，表明信任转变是公众、企业和政府集体意识的明显改变。随着转变的不断推进，它将能够真正改变下一代产品、服务和体验。我们有机会从一开始就走上正确的道路。

首席执行官，董事会和首席执行官团队都有责任确保信任贯穿企业的各个领域，包括消费者营销、多元化招聘和安全护栏技术。随着社会发展和技术模式的变化，“信任”的定义也在不断演变。然而，企业需要专门设立首席信任官，并借助损益表的方式推进信任的转型。

信任和道德过去被视为事后补救和成本中心，但如今正在迅速发展成为重要的利润中心、战略驱动力和品牌差异化因素。

如今在商业领域主导的企业，是那些能迅速实现有效数字化转型的成功企业。同样，信任转型也将决定未来企业的胜负。目前积极发展信任的企业，无疑将成为15年后最引人注目的公司。

来源：联合国贸易网络