生成式人工智能，特别是大型语言模型（LLMs），如ChatGPT，是目前在制造业内崭露头角的范式转变。生成式人工智能可以利用现有数据来编造新的、独特的数据集，而LLM则进一步发展了这一概念，提供了无与伦比的能力来剖析和协调错综复杂的信息，并和人类以自然语言对话互动。

除了优化工作流程外，人工智能和LLM可以如何重新定义制造业？

制造业需要处理大量复杂的非结构化数据，包括传感器读数、图像、视频和遥测数据等。实时数据流和与上下文数据源的集成对于及时有效地响应事件至关重要。

通过新的工具，赋能从业人员，LLM可以彻底改变该行业。它们有能力重新定义操作人员与系统和文件的互动方式，从而推动生产力、客户满意度和财务业绩的指数级提升。

其中，自然语言界面和产品设计与优化是两个常常被忽视却非常重要的领域。这些领域蕴藏着巨大的潜力，能够为制造业带来实实在在的影响和可观的投资回报。

基于LLM的制造业自然语言界面：复杂系统的简便访问

人工智能，特别是LLM以及其自然语言界面，在改变制造效率、增加工人参与度、提升产品质量和推进采用率方面具备巨大的潜力。

制造设备需要实现无缝的信息传输，通常通过生产审查来实现。生产审查的目的是发现计划和生产现场之间的差异，加强决策，提高运营效率、客户满意度和财务成果。通过转向具有针对性的类人对话，企业可以专注于识别瓶颈、制定恢复计划并缩短复杂的数据提取时间。这可以简化流程，从而提高运营绩效和生产力。

LLM在这一变革中扮演着关键作用，使操作员能够与数字孪生和控制塔等复杂系统进行自然语言交互。此外，LLM还提高了语音交互的准确性，使其在嘈杂的环境下也能够高效地使用。因此，LLM有助于降低工人的学习曲线，减少对大量数据分析或编码培训的需求，进而提高生产效率。此外，非技术人员也能够浏览复杂系统，从而增加其响应速度和采用率。LLM对人机交互进行了重新定义，为制造业带来了实质性的变革。

Aptiv公司首席产品官Sophia Velastegui借助人工智能实现了多个全球业务的创新推动。她认为：“LLM能够与用户界面无缝融合，促进人机交互。未来，它还有可能彻底改变人机交互的方式，使其变得更加简单易懂，就像自然交流一样。此外，LLM还有助于提高安全性，因为工人可以将更多注意力集中于工作上，而不是花费时间来解读复杂的指令。此外，企业可以让原本从事重复性工作的操作员转移到其他岗位上进行创新，从中获益。

因此，LLM作为一种重要的通道，通过自然语言界面增强了操作员与机器之间的合作。通过此途径，LLM实现了简化复杂系统的目标，促进了效率和生产力的明显提高。

基于LLM的制造业产品设计：优化创造力和协作，设计可持续解决方案

以往，产品设计师主要专注于产品的概念和规格，而一线操作人员则负责具体的生产任务。然而，通过运用LLM，设计过程可以更加智能和民主化，将操作人员的见解融入到决策过程中。这些操作人员对实际生产过程有着独特的理解能力，可以提出具有价值的观点。而LLM则有助于将他们的想法转化为可操作的设计建议。

通过分析操作人员的意见，LLM可以产生考虑到实际因素和限制的设计，以便形成切实有效的解决方案。这种合作方式有助于培养操作人员的主人翁意识和参与感。

鉴于制造设备和机器人系统所包含的信息丰富多样，因此LLM在产品设计和优化方面具有重要作用，可以将这些知识与市场趋势、科学文献、不断变化的ESG考虑因素和客户偏好相融合。

通过这种方式，我们可以确保所提出的设计概念符合可持续发展和环境准则，同时LLM还能够提出替代方案、模拟性能情景，并推荐使用可持续材料和制造工艺。这种整合数据和专业知识的方法不仅推动了设计创新，同时也解决了环境问题，满足了客户的需求。

人工智能运营基金的普通合伙人、人性化技术的积极倡导者Rana el Kaliouby博士表示：“这种集成一体的设计—制造方法可能会改变行业的游戏规则。LLM，尤其是能够接受文本提示并生成图像或设计效果图的多模态LLM，能够加速产品构思，从而在制造业中实现更加有效、实用和以人为本的产品设计。”

释放协作的力量：在人工智能增强制造业的实践中维护多方利益

制造业和LLM结合的优势丰富。然而，解决知识产权、所有权和商业机密问题至关重要，如此才能保护所有利益相关方的利益。在采用LLM过程中，应明确指导方针、政策和框架，确保与现行法律和企业治理一致。

清楚地了解LLM的构成是确保人工智能符合法律和企业治理要求的关键。其中包括安全防护、测试和评估、风险以及数据来源等方面的考虑。世界经济论坛人工智能负责人李响指出，虽然人工智能为产业带来巨大机遇，但需要同时考虑各种风险和挑战。此外，适当地对终端用户进行培训，以确保他们能够负责任、知情地使用人工智能生成式应用。

美国先进制造中心首席执行官Cynthia Hutchinson强调了该中心在推动工业界、政府和学术界之间的合作以及在人工智能增强制造业实践中维护多方利益的重要性。她表达了在先进制造业中建立一个包容的生态系统的重要性，确保各利益相关方发言权，并在知识交流、创新、应对挑战和推动经济增长方面建立信任。通过充分利用各部门的专业知识和资源，实现人工智能和LLM（如ChatGPT）的最大潜力发挥，为实现更加可持续的未来做出贡献。这其中的潜力无疑是巨大的。

为了推动制造业的持续增长和成功，提高对人工智能的认识并促进其应用至关重要。为了充分发掘人工智能在制造业中的潜力，我们需要深入研究、广泛讨论以及进行行业案例研究，以找到尚未开发的应用领域。

来源：联合国贸易网络