短期的人类流动性具有重要的健康后果，因为它与流感、疟疾和 HIV/AIDS 等疾病的传播有关（Balcan 等人 2009；Oster 2012；Adda 2016；Tatem 和 Smith 2010；Wesolowski 等人） al. 2012）。 然而，衡量短期流动，特别是在低收入国家，一直很困难，需要昂贵的调查，无法在广泛的地理区域内实施。 

最近，移动电话数据使得以更高的空间和时间粒度研究整个国家的短期移动成为可能（Blumenstock 2012）。 但数据的专有性质和隐私问题可能会禁止研究人员或政策制定者长期使用。 本文首次研究了如何预测手机数据测量的短期运动的时间动态。