城市地区的空气污染浓度取决于以下因素之间的平衡：污染物产生（和随后的累积）和污染扩散。一般来说，指示性调查结果表明，研究区域内的环境空气质量逐渐恶化。但是更具体地说，PM2。5个污染数据集显示了污染的显著时空变化所有采样位置的纵断面。时空模式通常表明污染水平之间的不成比例的相关性（对于PM₂.₅, 不₂ 以及O3）在中央商务部地区和中央商务区以外。值得注意的是，坎帕拉和瓦基索的集中系统性地高于偏远地区（即东部和西部集群），具有一些颗粒物₂.₅ 昼间时间异常。交通水平和城市拓扑结构的影响（给出）在开创性文献中）也在案例研究领域得到证实。尽管污染程度不同，颗粒物₂.₅ 没有₂ 结果表明，大量超标的指标包括世界卫生组织、欧盟和美国、美国环境保护局的时间（24小时）和年度限值。

我们进一步得出结论，不一致和随意的每周概况以及可能缺乏“周末效应”强调了对多种污染物进行评估的必要性，并重申了稀疏监测数据集的不足。这进一步证实了需要多个传感器部署一个貌似合理的静态和补充移动监视器，以估计污染等级，并在确定污染等级的同时，为高分辨率污染地图的开发提供信息微级别/本地化驱动程序。此外，降雨模式对季节变化的强烈影响颗粒物水平证明有必要进行长期监测，以反映实际的季节变化。