本文对有关贫困估计的调查插补的文献做出了一些新的贡献。首先，我们进一步完善了现有文献中采用的贫困插补模型的各个方面。特别是，本文探讨了由于预测因子的范围和复杂性的变化，插补精度受到影响的程度。这为后续调查创造了一系列具有不同设计和成本影响的场景，这些场景将用于计算所需的预测值。

具体而言，我们检验随着时间的推移，不同调查轮相同贫困预测值的稳健性，添加捕捉家庭消费子成分的预测值是否有助于提高插补准确性，以及辅助社区或地理空间数据源的额外预测是否会导致插补精度的额外提高。虽然以前的研究涉及其中一些主题，但据我们所知，这是第一次尝试对所有这些主题进行全面和系统的研究。