建议的方法可应用于家庭消费数据，通常是来自家庭支出或消费调查。必须从调查中得出三个关键变量：（1） 用于估计贫困的人均福利指标（通常计算为总消费或收入）家庭收入除以家庭成员或同等成年成员的数量），（2） 利益相关商品或服务的人均消费或支出，以及（3）相关贫困根据家庭消费或收入估算的线。除了住户调查的微观数据外，定义基线和需要基础市场结构或特定行业的改革方案，包括在市场上竞争的新公司数量和需求的价格弹性。模型估计新消费者的广泛利润模块还需要人口统计学和空间统计学来自家庭支出或消费调查的变量。因变量概率模型是一个二元虚拟模型，表示住户或个人（表示为通过ℎ) 在感兴趣的商品或服务中有任何正消费或零消费。（比例）价格改变𝑑𝑑𝑑𝑑ℎ 以及（比例）福利变化，必须包括，以及一套家庭和个人特征以及与该产品的使用或消费相关的政策变量感兴趣的商品或服务（年龄、性别、地理位置、识字率、教育程度、，就业状况、家庭产和服务）。