荟萃分析揭示了城市和农村之间插补精度的空间异质性地区。由人口统计、就业和公用事业组成的基本插补模型支出（有或没有地理空间变量）对整个国家、城市和城市都很有效农村地区。对于城市地区，增加基本插补模型的预测值食品、卫生或教育支出总额进一步提高了预测准确性。对于农村地区，表现最好的模型似乎是基本插补模型，加上非食品支出总额作为额外预测因子。结合家庭层面的车型变体的跨国一致承诺具有公用事业消费支出的人口统计和就业预测因素（有无）欢迎使用第三方地理空间变量（可与地理参考测量数据匹配）未来插补研究的新闻。这些变量通常在家庭调查中可用这将为基线插补模型估计提供信息，并相对容易收集后续调查。这与其他也能产生可靠预测值的预测值相比贫困预测，但这些预测更复杂，收集成本也更高——比如食物总量、非食物总量、，教育或卫生支出。