第一个“分配给最贫困者，即国家贫困线以下的家庭”——分布在每个地区向最贫困人口提供的案件量（基于上述2019年贫困估计）在属于分类目标的家庭中。但是，由于PMT可以如果测量不精确，则会出现包含错误和排除错误。替代办法模拟两个试图解决这些潜在错误的场景。第二组结果-“随机分配”-表示与第一种方法相反的假设PMT无法有效识别穷人。在每个区内，案件量为在分类目标下的住户中随机分布。如图所示下面的结果是，即使是随机分配，该计划仍然覆盖所有五分位数的家庭考虑到分类目标和案件量的区域分布。第三种也是最后一种方法——“混合分配”——假设PMT在该环境中部分工作极端贫困人口成为项目受益人的机会更大。为了模拟这种情况，我们在符合条件的家庭中随机分配每个地区一半的案件量，以及另一半给符合条件的穷人。当第一个和第二个的权重在根据其他实证分析，我们无法得出第三种“混合”方法，我们假设它们发生的概率相等。